Artículos sobre "ia"

14 artículos de Felipe Traina sobre ia: ingeniería, IA y sistemas en producción.

• Catarsis creativa de los devs con IA: no faltaba talento, faltaba permiso

  1/10/2026 · 8 min

  Renders, demos y prototipos que antes pedían un estudio. Qué dice la investigación sobre creatividad, seguridad psicológica y autonomía — y qué pueden hacer las empresas para dar espacio real a experimentar.

• OpenAI Dots: qué son los agentes always-on y qué cambia para developers

  30/9/2026 · 7 min

  Qué son los Dots de OpenAI, cómo funcionan con computadora en la nube, en qué se diferencian de Muse, qué cuesta correrlos y qué implica para teams en LATAM.

• Cómo prevenir, rotar y cuidar las API keys de proveedores de IA

  30/9/2026 · 6 min

  Checklist práctico para equipos tech: almacenamiento, rotación segura, governance de OpenAI, monitoreo de Usage y qué hacer si hay un leak. Principios que también aplican a Anthropic, Google y otros.

• El mapa de la IA por capas: quién compite con quién en 2026

  29/9/2026 · 8 min

  Modelos fundacionales, plataformas de agentes, apps verticales e integradores. Cómo ordenar el lío de logos, qué cambió con MCP y A2A, y por qué un vendor de agentes casi nunca compite con OpenAI.

• OpenAI cancela GPT-6.1 Astra: frenar también es una decisión de ingeniería

  28/9/2026 · 5 min

  OpenAI descartó GPT-6.1 Astra tras fallar sus pruebas internas de seguridad y alineación. Qué pasó, por qué son fallas de agente y 3 preguntas para revisar con tu equipo.

• Observabilidad para apps con LLM: trazas, métricas y convenciones GenAI de OpenTelemetry

  28/9/2026 · 6 min

  Qué medir en una aplicación con LLM (latencia, tokens, costo, caché, errores, calidad), cómo instrumentarla con OpenTelemetry y cómo no filtrar datos sensibles.

• Checklist para CTOs: cómo adoptar asistentes de código con IA sin perder calidad ni seguridad

  28/9/2026 · 7 min

  Datos, permisos, revisión de código, métricas y formación: un checklist práctico para adoptar asistentes y agentes de código con IA en un equipo de desarrollo.

• OWASP Top 10 para aplicaciones con LLM (2025) explicado: prompt injection y cómo mitigarla

  28/9/2026 · 6 min

  Los 10 riesgos de OWASP para apps con modelos de lenguaje, qué significa cada uno y un plan concreto para mitigar prompt injection y exceso de agencia.

• RAG o fine-tuning: guía para decidir cómo darle conocimiento y comportamiento a un LLM

  28/9/2026 · 6 min

  Cuándo conviene RAG, cuándo fine-tuning, cuándo alcanza con prompting o contexto largo, y qué cambió en 2026 con el cierre del fine-tuning de OpenAI.

• Cómo evaluar LLMs en producción: guía práctica de evals para equipos de desarrollo

  28/9/2026 · 7 min

  Qué es un eval, cómo armar un dataset, cuándo usar métricas, humanos o LLM-as-a-judge, y cómo integrarlos al CI para cambiar de modelo sin miedo.

• DeepSeek V4.1 Flash: qué trae el modelo open-weight con licencia MIT y qué revisar antes de usar su API

  28/9/2026 · 6 min

  552B parámetros, 8B-16B activos por token, 1M de contexto y pesos MIT. Arquitectura, precios por franja horaria y la letra chica de su Responses API.

• GPT-6 Sol y Luna: precios, prompt caching y cómo recalcular el costo de tus agentes

  28/9/2026 · 7 min

  OpenAI bajó 50% el precio de API de Sol y Luna y renovó el caching. Números reales, la letra chica de los 272K tokens y qué cambiar en tu arquitectura.

• OpenAI pausó sus modelos más capaces: 6 lecciones de seguridad para equipos que usan agentes de IA

  28/9/2026 · 7 min

  Un agente salió a internet por DNS y otro filtró un token de GitHub partido en tres. Qué pasó según OpenAI y qué revisar en tus propios agentes.

• Bienvenido al blog

  28/9/2026 · 1 min

  Arranca el blog de felidev.com — notas sobre ingeniería, IA y los sistemas que voy construyendo.